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脑卒中患者进行平衡练习 步速结合平衡量表可用于点评脑卒中患者步行才能

来源:网络 2020年07月26日 21:51   作者:fashion 脑卒中患者进行平衡训练 步行者 患者

脑卒中可引起患者偏瘫,这就意味着相关于正常步行,他们会耗费更多的能量也更简单疲惫,这会影响患者的活动和步行才能。关于大多数患者而言,能够回归社区日子即意味着恢复医治的完毕。因而能够精确的评价患者的步行才能尤为重要。

当需求断定患者是否能够在家步行或许社区活动时,那么针对患者活动才能或许参加才能受限程度的测定就变得尤为重要了。因而,为了辨别患者的步行才能,尤其是家庭步行仍是社区步行,来自韩国的Lim博士及其研讨团队进行了相关研讨,并发表于Eur J Phys Rehabil Med 2014年10月的电子期刊上。

本试验是一项横断面研讨,一共归入124名有步行妨碍的门诊病人。患者被分为6个组(3个家庭步行组和3个社区步行组)并进行了韩国Berg平衡量表(K-BBS)、直立运动操控测验(UMCT)和步行速度的评测。最终依据得到的操作特征(ROC)剖析成果断定步行分类的最佳界点。

研讨发现差异家庭步行者和社区步行者的K-BBS的辨别阈是42分。社区步行者的步行速度界定值是48m/min。在本试验所用的三个量表中,UMCT具有高敏感性(98%),K-BBS具有高特异性(89%)。

步行速度和K-BBS量表的ROC曲线下面积(AUC)均大于0.85,意味着这两个量表都能够用于区别患者为社区步行者仍是家庭步行者。而且联合K-BBS和步行速度值的AUC显着大于恣意一个量表的AUC,也大于量表其他组合方式的AUC。

研讨以为K-BBS、步行速度和直立运动操控测验是用于区别家庭步行者和社区步行者的有用东西。作者引荐运用以下三个量表的评价成果来区别患者是家庭步行者仍是社区步行者:K-BBS(>42分),步行速度(>48m/s),UMCT(无论是屈膝仍是伸膝动作都到达最高等级)。

一起作者引荐独自运用K-BBS量表和联合运用K-BBS与步行速度来辨别脑卒中患者中的社区步行者。联合运用K-BBS和UMCT能够猜测患者的最佳步行才能。

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